Android 用の Carnets - Jupyter

ダウンロード Carnets - Jupyter わずか4ステップでapk: ↲

ステップ 1: ダウンロード Carnets - Jupyter デバイスに

下記のダウンロードミラーを使用して、今すぐこれを行うことができます。 その 99％の動作保証 。 ファイルをコンピュータにダウンロードする場合は、必ずそれをあなたのAndroidデバイスに移動してください  

ステップ2：あなたのデバイス上でサードパーティのアプリを許可する。

をインストールする Carnets - Jupyter, サードパーティのアプリが現在インストールソースとして有効になっていることを確認する必要があります。 [メニュー]> [設定]> [セキュリティ]> []をクリックし、[不明なソース]をオンにして、Google Playストア以外のソースからアプリをインストールできるようにします。

ステップ3：ファイルマネージャに移動する

あなたは今見つける必要があるでしょう Carnets - Jupyter ダウンロードしたファイル.
あなたがいったん見つけたら、 Carnets - Jupyter ファイルをクリックしてクリックすると、通常のインストールプロセスが開始されます。 何かを求められたら、 [はい] をタップします。 ただし、画面上のすべてのプロンプトを必ず読んでください。.

ステップ4：お楽しみください。

Carnets - Jupyter があなたの携帯にインストールされました。 楽しむ！

ダウンロードソース

• 発売日: 2024-04-29
• 現在のバージョン: 1.8.4
• ファイルサイズ: 528.90 MB
• 開発者: Nicolas Holzschuch
• 互換性: iOSが必要です 11.0 以降 or Android KitKat 4.4, Lollipop 5.0, Marshmallow 6.0, Nougat 7.0, Oreo 8.0, Android P 9.0 or later

Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown. Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. You can chose between Jupyter notebooks and the more advance Jupyterlab using Settings. Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions (including ipywidgets) and many other packages are pre-installed. To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python. If you need scipy, seaborn or scikit-learn, please use our other App, "Carnets - Jupyter (with scipy)". You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps. Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, lxml, matplotlib, numpy, openCV, pandas, pillow, pyFFTW, pyproj, rasterio, regex, shapely, sympy, wordcloud.