Android 用の Carnets - Jupyter (with scipy)

ダウンロード Carnets - Jupyter (with scipy) わずか4ステップでapk: ↲

ステップ 1: ダウンロード Carnets - Jupyter (with scipy) デバイスに

下記のダウンロードミラーを使用して、今すぐこれを行うことができます。 その 99％の動作保証 。 ファイルをコンピュータにダウンロードする場合は、必ずそれをあなたのAndroidデバイスに移動してください  

ステップ2：あなたのデバイス上でサードパーティのアプリを許可する。

をインストールする Carnets - Jupyter (with scipy), サードパーティのアプリが現在インストールソースとして有効になっていることを確認する必要があります。 [メニュー]> [設定]> [セキュリティ]> []をクリックし、[不明なソース]をオンにして、Google Playストア以外のソースからアプリをインストールできるようにします。

ステップ3：ファイルマネージャに移動する

あなたは今見つける必要があるでしょう Carnets - Jupyter (with scipy) ダウンロードしたファイル.
あなたがいったん見つけたら、 Carnets - Jupyter (with scipy) ファイルをクリックしてクリックすると、通常のインストールプロセスが開始されます。 何かを求められたら、 [はい] をタップします。 ただし、画面上のすべてのプロンプトを必ず読んでください。.

ステップ4：お楽しみください。

Carnets - Jupyter (with scipy) があなたの携帯にインストールされました。 楽しむ！

ダウンロードソース

• 発売日: 2024-08-03
• 現在のバージョン: 1.8.4
• ファイルサイズ: 1.19 GB
• 開発者: Nicolas Holzschuch
• 互換性: iOSが必要です 14.0 以降 or Android KitKat 4.4, Lollipop 5.0, Marshmallow 6.0, Nougat 7.0, Oreo 8.0, Android P 9.0 or later

Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown. Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. Compared to the standard version (Carnets), this app adds several packages targeted for scientific computation and learning: scipy, sklearn, seaborn and coremltools. You can switch between standard notebooks and the more modern jupyterlab using the Settings app. Of course, all the packages included with the standard app are present too: numpy, simply, matplotlib... To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python. You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps. Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, pillow, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.